Моделирование

Если же определенный результат модельного исследования связан с отличием модели от оригинала, то этот результат

переносить неправомерно

Моделирование

Достоинством мультипликативного критерия является то, что он

не требует нормировки частных критериев

Моделирование

Достоинствами статистических моделей являются:

не требуют больших допущений
учет большого числа факторов

Моделирование

Достоинствами аналитических моделей являются:

обозримость результатов расчета
отчетливое отражение основных закономерностей явления
приспособленность для поиска оптимальных решений

Моделирование

Достаточно гибко перестраивать модель в зависимости от задач исследования позволяет принцип

агрегирования

Моделирование

Допускает множество альтернативных решений синтез

эвристический

Моделирование

Для формального описания дискретных "машин состояний" стандартом является:

"карта состояний" Харела

Моделирование

Для случайной величины Т, имеющей показательное распределение, среднее квадратическое отклонение s Т

s_Т= 1 / l

Моделирование

Для случайной величины Т, имеющей показательное распределение, математическое ожидание m Т :

m_Т= 1 / l

Моделирование

Для простейшего потока с интенсивностью l интервал Т между соседними событиями имеет плотность

f(t) = lе^-lt